Umělá inteligence se rychle přesouvá z experimentální fáze do každodenního použití v komunikaci se zákazníky. Její široké přijetí však automaticky neznamená i bezmeznou důvěru. Analýza společnosti Sinch pro rok 2025 klade praktickou otázku: jsou podniky a spotřebitelé stejně připraveni nechat umělou inteligenci formovat podporu, služby a zapojení? Odpověď není jednoznačná. Společnosti investují značné prostředky, ale důvěra zákazníků stále závisí na kontextu, věkové skupině, konkrétním použití a na tom, jak dobře umělá inteligence plní očekávání, a ne jen snižuje náklady.
Cesta od prvního kontaktu se zákazníkem až po zaúčtované tržby bývá v B2B světě složitá. Dlouhé obchodní cykly, více lidí u rozhodování a neustálé změny často způsobují, že se informace o zákazníkovi, cenách, dostupnosti nebo schvalování rozcházejí. Report společnosti SAP ukazuje, že nejrychlejší zlepšení přichází tehdy, když jsou jednotlivé kroky propojené a lidé napříč obchodem, marketingem, financemi a provozem pracují se stejnými daty. V praxi to znamená méně dohadů, rychlejší reakce a konzistentnější komunikaci směrem k zákazníkovi.
Umělá inteligence začíná hrát stále větší roli i v energetice a utilitách, tedy v prostředí, kde je všechno postavené na bezpečnosti, spolehlivosti a přísné regulaci. Výzkum Oxford Economics ve spolupráci se společností SAP ukazuje, že firmy v tomto oboru už investují cíleně a první výsledky se dostavují hlavně v rozhodování, rychlosti služeb a práci se zákazníky. Zároveň ale studie jasně říká, že hlavní otázka už dnes nezní, zda do těchto technologií investovat, ale jestli jsou data, systémy a lidé připraveni na to, aby se jejich přínos dal rozšířit napříč celou firmou.